01
Role：
UX 设计师
02
时间：
2025.07-2025.09
01
平台：
京东零售
01
Tool：
Google AI Studio · Gemini · Claude
背景 · 01
图像质量正在悄然侵蚀用户的信任。
D在用户浏览商品的过程中，图片质量问题持续削弱用户体验与购买决策。NPS 反馈指出了一系列具体的视觉问题——从商品主体不完整到画面光线不足——这些问题都在不知不觉中消耗用户对平台的信任。
01
主体不完整
04
角度误导
02
光线不足
05
水印干扰
03
背景杂乱
06
分辨率低
系统分析 · 02
平台层面的治理问题
● 平台
平台
该平台必须始终如一地确保大规模下的图像质量。
● 商家
商家
商家缺乏图像编辑能力，却需要承担最终出图质量的责任。
● 用户
用户
用户会在毫秒间形成判断。
平台制定标准
→
商家产出内容
→
用户作出反馈
PLATFORM → MERCHANT → USER
传统方案为何失效 · 03
发现问题 ≠ 解决问题。
长期以来，图像治理依赖彼此割裂的流程：商家手动修图，平台通过自动抽检发现问题。缺少整合后，治理闭环始终没有真正形成。
指出问题，并不等于解决问题。
检测越精细 → 暴露的问题越多 → 商家越难处理 → 用户体验越差。
● INSIGHT
01
检测 · 规则识别
扫描列表，并标记违反平台规则的图片
自动化规则涵盖了广泛的图像问题——从曝光不足到主体不完整。
→
02
通知 · 商家提醒
发布一份包含建议的问题清单
该平台会告知商家问题出在哪里
——但解决问题的权力，并不掌握在平台手中。
→
03
待定 · 等待修复
依赖商家
在Photoshop中手动编辑
由于商户既缺乏工具
没有时间，治理流程因此陷入停滞。
OLD THINKING
检测不合格图片，要求商家进行修改
→
NEW THINKING
利用人工智能直接生成优化后的图像—在平台层面实现。
— TURNING POINT
“与其要求商家学习剪辑，
不如让人工智能直接降低制作成本。”
平台搭建 · 05
直接生成图像
基于这一构想，我设计并构建了一个AI图像优化平台的原型。所有复杂的图像处理逻辑均封装在系统内部，通过结构化的提示和数据流控制，确保输出结果可预测。
01
单图编辑
对单张图片进行一键抠图、主体补全和光照优化。
02 · POPULAR
批量编辑
同时处理多张图像
同时保持视觉一致性。
03
模板合成
自动应用符合平台标准的模板
并保持视觉结构的一致性。
CORE CAPABILITIES · 6 modules
01
一键抠图
自动识别主体边界。
02
主体补全
智能补全缺失的结构细节。
03
背景合成
生成风格化场景环境。
04
光照优化
重建自然光照质感。
05
透视校正
校正视角与镜头畸变。
06
模板生成
Applies platform-standard composition
templates.
将提示词视为系统 · 07
提示词不是一个句子
而是一种系统。
● 提示词公式
6 components · photographic vocabulary
主体
+
风格
+
材质
+
光线
+
构图
+
镜头
把摄影语言重组为机器可读的规则。
IMPACT · 08 · ~6 MONTHS
从视觉问题到信任系统
NPS 提升
NPS ↑
与商品列表相关的NPS评分显著提升。用户对
图片可信度的负面反馈明显减少。
质量覆盖
46M+
该平台累计新增了约4600万张高质量产品图片，大幅提升了各品类的覆盖范围。
规范框架
NEW
制定了面向商户的菜品摄影规范框架，以帮助商户符合平台的图片标准。
反思 · 超越指标
❝
我们不仅仅是一个数字的简单提取——而是将一个视觉
症状转化为了结构性的信任机制。
图像质量不再只是视觉问题，它已经成为平台信任的结构性组成部分。
扩大影响 · 09 · 持续推进
相同的提示结构，
应用范围已超出食物领域。
基于这种结构化的提示词方法论，我尝试将其扩展到其他视觉素材制作场景中。
在图标设计中，上传样例图标可让系统批量生成统一风格的图标。
INPUT
示例图标
Upload 3–5 reference icons as style
input.
→
PROMPT SYSTEM
风格参数
Adjustable parameters: stroke weight,
corner radius, fill, and visual weight.
→
OUTPUT
统一图标集
Batch-generate a visually consistent
icon set.
反思 · 10 · AI 时代的设计师
我还是设计师吗？
AN INNER QUESTION
10.A
在这个项目中，我几乎没有亲手设计过任何一张图片。我实际做的是
不断测试提示词、理解模型的行为，并通过代码和界面设计构建了一个系统。
但回顾整个过程，我意识到：我并不是在生成图像——而是在设计一个视觉制作系统。我并不是在连接节点——而是在封装功能。
新的定义 · 10.B
设计师不仅仅是界面创作者——
更是复杂技术
能力的翻译者。
01
翻译者
将复杂的模型逻辑转化为可用的产品工具
02
封装者
将功能封装为可重用的、模块化的系统组件
03
系统作者
了解技术、用户和业务以设计系统级体验